，大时代之巅
抵达奈飞总部。
周不器看到了一个熟人，朋友网的早期员工、北航计算机系的高材生、马平山的大学好友曲涵涵。
周不器跟他接触不多，印象比较深，一来是他的名字“曲涵涵”有点像女生名，二来就是他很有勇气。去年年初，就自告奋勇地来美国出差。
他现在是5的资深总监级别，朋友网的个性化广告推荐系统，他就参与其中，算是二号人物。
个性化推荐放在十年后，那是烂大街的理论。
可放在当下这个时间段，仍然是个很新鲜的玩意。
大名鼎鼎的facebook在应用层面的创新，主要有两点，一个是开放平台，一个就是个性化广告的推荐。
随着facebook个性化广告的应用，硅谷这边的广告模式也越来越朝着个性化发展，这其中的佼佼者，当然就是谷歌、facebook和紫微星国际了。
而紫微星国际的个性化业务的技术总监，就是这位临时借调来美的曲涵涵。紫微星在这个领域有很深入的发展，所以紫微星国际这边的个性化广告业务发展得比较顺利。
过去大半年，曲涵涵在周不器的安排下，完成了“二次借调”，去帮助奈飞研究相关的个性化推荐系统了。
成果很显著。
杰森·基拉尔对此就不太理解了，“奈飞不是没有广告么？个性化推荐什么？”
“影片。”
奈飞的ceo哈根廷斯脸上保持着一种胜利者的微笑。
过去几年，奈飞和hu竞争比较激烈，打了很多口水仗，现在，局势已经明了了。hu的核心团队集体离职，连杰森·基拉尔也屁颠屁颠地要为奈飞提供服务了。
这感觉真是爽！
当然，他也知道这一切之所以会这么顺利，不是因为奈飞的实力多么强大、团队多么优秀，而是因为周大老板在背后的一系列操盘运作。
当下的美国，在长视频的流媒体领域，最知名的就是奈飞和hu了。周大老板翻手为云覆手为雨，很轻易地搞垮了hu，然后把hu的核心力量抽调出来转给了奈飞阵营。
这让哈根廷斯内心振奋的同时，也对周不器充满了敬重。
这才是真正的大佬啊！
一个外国人勇闯硅谷，还能披荆斩棘，真是枭雄之姿！
“影片？”杰森·基拉尔就不是太能理解了，“个性化推荐影片？”
哈根廷斯笑笑，“对。”
杰森·基拉尔不相信，以为是双方对术语的理解分歧，又重复了一遍，“是个性化推荐，不是类型化推荐？”
类型化推荐很简单，hu也可以做。
比如一个用户喜欢看动作片，那系统就可以继续给他推荐一些其他的动作片。用户喜欢看恐怖片，用户就给他推荐其他的恐怖片。
类型化推荐的核心是基于电影分类，依靠的是客观数据。个性化推荐则不同，是基于用户分类，依靠的是算法技术的主观判断。
可是，电脑技术真的能做到吗？
传统的电视节目，包括hu上的影视节目推荐，背后依靠的都是实实在在现实数据，比如电视剧的收视率、电影票房数据、dvd碟片市场的销量数据等等。
还有就是电影评分网站。
这些都是真实存在的数据，是客观存在的。
越客观，越理性。
比如一部电影票房特别好，那么给用户推荐，就一定没错。比如一部电视剧的首播收视率非常好，那么给用户推荐，也一定没错。
如果是基于计算机技术的主观判断，这种运营模式的逻辑点在哪？如果算法的主观推荐和依靠传统数据的类型化推荐所推荐出来的影视作品都一样，那这种所谓的人工智能个性化推荐的意义又在哪里？
花了这么多钱，看着很唬人，最后还不是要根据电影票房、dvd销量和电视台收视率来为影视作品类型化地从高到低排列座次？
就像有一个用户喜欢看爱情电影，那就按照爱情的分类从高到低地按次序推荐就行了，《泰坦尼克号》《乱世佳人》《罗马假日》《剪刀手爱德华》等等，需要什么个性化？
哈根廷斯心中多少有些优越感，保持着礼貌的微笑，“的确是个性化推荐，这还是周先生给我们提供的新思路。”
“这……”
杰森·基拉尔很难理解，就看向了周不器。
周不器点了点头，“往大里说，这就是预期偏好和现实偏好的差距。预期是不抽烟不喝酒，保持身体健康，现实是既抽烟又喝酒；预期是创业改变世界，现实是毕业后考了公务员；预期是周游世界，现实是柴米油盐。每个人都有一个更好的预期，但每一个人都有属于自己的特殊现实，这就是个性化。”
哈根廷斯忍不住鼓掌。
杰森·基拉尔还是不理解，一脸茫然。
周不器笑笑，“高票房的电影，说明这部电影符合最大众的胃口。高评分的电影，说明这部电影最符合大众的审美。可每一个不同的个体，都有一些个性化的偏好，比如我很喜欢悬疑片，甚至很多低评分、低票房的悬疑片，我也愿意看。对我来说，低评分、低票房的悬疑片，也比最好看的爱情片有吸引力。传统的类型化推荐模式，偏向的是大众口味。人工智能的个性化推荐，才能把每个人真实的偏好特点分析出来。”
就像所有人都知道《教父》是最伟大的作品，在理想的预期中，影迷都应该看这样的作品。可是在某一个周末的空闲的下午，很多人都是宁可选择看《小时代》，也不会去看《教父》。
杰森·基拉尔恍然大悟，给出了自己的理解，“对平台来说，用户有两种偏好。一种是想达到的偏好，一种是实际观察到的偏好。用户的选择，未必就是他真实的自己，可能是他对自己的错误认知。个性化推荐，就是根据观察到的用户行为，去给出最符合他真实偏好的电影。这跟高票房、低票房无关，跟高评分、低评分无关，每一个用户其实都有基于个性化的烂片属性。”
周不器笑道：“对，美国的橄榄球再精彩，我也不看。我们国足踢得再差，只要有时间，我也不会一场不落。这就是个性化，跟好不好无关，跟个人的实际偏好有关。”
杰森·基拉尔深吸了一口凉气，没想到周大老板和奈飞已经在流媒体的理论层次上达到了这么高的水准，接着问道：“应用了吗？”
这就轮到曲涵涵来回答了，中规中矩地给出解释，“已经试用4个月了，算法还在调整，初步的成绩比较好。”
杰森·基拉尔追问：“有多好？”
曲涵涵笑道：“很多用户都有评论，说是他们在奈飞上看到了他们过去从来就没听说过却很喜欢看的电影，很惊喜。”
“嘶！”
杰森·基拉尔就心惊得说不出话来了。
是啊！
用户们能不惊喜吗？
传统的推荐模式，是根据影评人的口碑，电影票房和电视收视率来推荐，只推荐“好片”。奈飞的这种个性化推荐就不一样了，可能把一些过去完全被人们忽视的“烂片”给推荐出去。
这一点非常重要！
传统平台，不管是dvd碟片市场还是电视台转播市场，一般都是销售“好片”，而这样的好片子，流媒体平台几乎拿不到。
hu拿不到，奈飞也拿不到。
更多的就只能收烂片。
可烂片往往就意味着没有市场，没有吸引力。如果强行给用户广泛推荐，必然会引起用户们的不满。这种个性化的推荐，就可以解决这个问题，就可以让价格低廉的“烂片”有了价值变现的机会。
对流媒体的大潮流来说，好片版权必然是越来越贵。谁能把版权价格很低的烂片推销出去并得到用户的认可，谁就能够有脱颖而出的内容竞争力！
这是源于人工智能技术的竞争力。
“井底之蛙！井底之蛙了啊！”
杰森·基拉尔自责又感慨。
过去这几年去洛杉矶创业做hu，远离了硅谷，就感觉跟时代脱节了一般。也许从业务上，hu和奈飞差距不大。
可是从战略、理念等方面，双方已经出现了鸿沟般的巨大差距。
而奈飞的背后，就是紫微星环球，就是周大老板！
这一刻，杰森·基拉尔内心中最后的一丝怀疑也消失了，最后的一点骄傲也没有了，他做出了最终的决定，要加入紫微星环球！
要辅佐周大老板在流媒体行业中大展身手！
周大老板绝对是一个伟大的企业家、战略家、互联网理论家，他甚至比贝佐斯更优秀更让人惊叹。
这样的人，值得自己去辅佐！
周不器从他的表情和眼神中也看出了什么，内心坦然和从容，他很有自信，早就有所准备了，就让杰森·基拉尔和哈根廷斯去交流了。
他本人则叫上了老部下曲涵涵，说点个性化的私事，关心一下。
“我听说你总往按摩院跑？”
“啊？”
曲涵涵脸色涨红，很尴尬。